コンピューティングを変革し得る実験室の事故

メモリ回路のテスト中、ある学生がMOSFETのバルク端子の接続を忘れたところ、トランジスタがニューロン様の電気的挙動を示すようになりました。電圧がしきい値に達すると突然電流スパイクが発生し、その後自己緩和する現象です。研究チームは、バルクがフローティング状態になると、衝突電離で生成された正孔がシリコンバルク内に蓄積され、トランジスタがバイポーラ接合デバイスに変わり、生物学的ニューロンと同様のスパイクを発生することを突き止めました。第2のトランジスタでバルク接合抵抗を制御することで、数百万回のサイクルにわたって安定した信頼性の高い発火を実現しました。この偶然の発見により、標準的なCMOSトランジスタを用いたエネルギー効率の高いニューロモルフィックコンピューティングが可能になり、AIの膨大な消費電力を削減できる可能性があります。現在、GPUは1個あたり最大1,000ワットを消費しますが、複雑なトランジスタ回路を用いたニューロモルフィックチップは既に最大1,000倍の電力削減を実現しています。単一トランジスタのニューロンは、さらに大規模で効率的なシステムを可能にするでしょう。