Hark toont preview van browser-agent voor taakuitvoering

Hark, een startup die in mei $700 miljoen aan Serie A-financiering ophaalde, lanceerde vandaag Hark Handoff, een agent die een browser efficiënt gebruikt om taken uit te voeren. Het bedrijf beweert dat Handoff gemakkelijk websites zonder officiële API's kan navigeren, waaronder Target, Walmart, OpenTable en LinkedIn, door de structuur van de website en visuele gegevens te analyseren om te beslissen of er op knoppen moet worden geklikt of informatie moet worden getypt. Gebruikers kunnen opdrachten geven om eten of koffie te bestellen, reizen te boeken, retouren in te dienen, te winkelen, tafels te reserveren of onderwerpen te onderzoeken. In een videodemo liet CEO Brett Adcock de assistent zien die een boeket samenstelt op basis van de specificaties van de gebruiker, inclusief vage termen zoals 'een keuze van de bloemist'. Voor deze release gebruikt Hark een post-getraind model en is het van plan om later dit jaar te pre-trainen om zijn datapijplijn en trainingsinfrastructuur te verfijnen. In tegenstelling tot grote taalmodellen (LLM's) die het volgende token voorspellen, voorspelt het model van Hark de volgende actie, zoals een klik of toetsenbordinvoer. Concurrenten zijn onder andere Google, OpenAI, Anthropic en startups zoals Browser Use, Polar, Strawberry en Aside. Hark beweert dat Handoff sneller en goedkoper is dan modellen zoals GPT 5.5 en Opus 4.8. De startup heeft een wachtlijst geopend en is van plan om de agent tegen het einde van de zomer uit te brengen.