Hark esittelee selainpohjaisen agentin tehtävien suorittamiseen

Hark, toukokuussa 700 miljoonaa dollaria Series A -rahoituksessa kerännyt startup, julkaisi tänään Hark Handoff -agentin, joka käyttää selainta tehokkaasti tehtävien suorittamiseen. Yritys väittää, että Handoff voi navigoida helposti verkkosivustoilla ilman virallisia sovellusrajapintoja, mukaan lukien Target, Walmart, OpenTable ja LinkedIn, analysoimalla verkkosivuston rakennetta ja visuaalista dataa päättääkseen, klikataanko painikkeita vai kirjoitetaanko tietoja. Käyttäjät voivat antaa komentoja ruoan tai kahvin tilaamiseen, matkojen varaamiseen, palautusten tekemiseen, ostosten tekemiseen, pöytävarausten tekemiseen tai aiheiden tutkimiseen. Videodemossa toimitusjohtaja Brett Adcock esitteli avustajan kokoavan kimpun käyttäjän määrittelemien vaatimusten mukaan, mukaan lukien epämääräiset termit, kuten 'kukkakaupan valinta'. Tässä julkaisussa Hark käyttää jälkikoulutettua mallia ja suunnittelee esikoulutusta myöhemmin tänä vuonna hioakseen dataputkistoaan ja koulutusinfrastruktuuriaan. Toisin kuin kielimallit, jotka ennustavat seuraavan merkin, Harkin malli ennustaa seuraavan toiminnon, kuten napsautuksen tai näppäimistösyötteen. Kilpailijoita ovat Google, OpenAI, Anthropic ja startupit kuten Browser Use, Polar, Strawberry ja Aside. Hark väittää, että Handoff on nopeampi ja halvempi kuin mallit, kuten GPT 5.5 ja Opus 4.8. Startup on avannut jonotuslistan ja suunnittelee julkaisevansa agentin kesän loppuun mennessä.