Hark mempratinjau agen penggunaan peramban untuk penyelesaian tugas

Hark, sebuah perusahaan rintisan yang berhasil mengumpulkan dana sebesar 700 juta dolar AS dalam pendanaan Seri A pada bulan Mei, hari ini meluncurkan Hark Handoff, sebuah agen yang menggunakan peramban secara efisien untuk menyelesaikan tugas-tugas. Perusahaan tersebut mengklaim bahwa Handoff dapat dengan mudah menavigasi situs web tanpa API resmi, termasuk Target, Walmart, OpenTable, dan LinkedIn, dengan menganalisis struktur situs dan data visual untuk memutuskan apakah akan mengklik tombol atau mengetik informasi. Pengguna dapat memberikan perintah untuk memesan makanan atau kopi, memesan perjalanan, mengajukan pengembalian barang, berbelanja, memesan meja, atau meneliti topik. Dalam demo video, CEO Brett Adcock menunjukkan asisten tersebut merangkai buket bunga berdasarkan spesifikasi pengguna, termasuk istilah yang tidak jelas seperti "beberapa pilihan dari toko bunga". Untuk rilis ini, Hark menggunakan model pasca-pelatihan dan berencana untuk melakukan pra-pelatihan akhir tahun ini untuk menyempurnakan alur data dan infrastruktur pelatihannya. Tidak seperti model bahasa besar (LLM) yang memprediksi token berikutnya, model Hark memprediksi tindakan berikutnya, seperti klik atau input keyboard. Pesaingnya termasuk Google, OpenAI, Anthropic, dan perusahaan rintisan seperti Browser Use, Polar, Strawberry, dan Aside. Hark mengklaim bahwa Handoff lebih cepat dan lebih murah daripada model seperti GPT 5.5 dan Opus 4.8. Perusahaan rintisan ini telah membuka daftar tunggu dan berencana untuk merilis agen tersebut pada akhir musim panas.