Hark, tarayıcı tabanlı görev tamamlama ajanının önizlemesini yaptı

Mayıs ayında 700 milyon dolarlık Seri A fonlama turunda 700 milyon dolar toplayan Hark, bugün Hark Handoff'u piyasaya sürdü. Bu ajan, görevleri tamamlamak için bir tarayıcıyı verimli bir şekilde kullanıyor. Şirket, Handoff'un Target, Walmart, OpenTable ve LinkedIn dahil olmak üzere resmi API'leri olmayan web sitelerinde, web sitesi yapısını ve görsel verileri analiz ederek düğmelere tıklayıp tıklamayacağına veya bilgi yazıp yazmayacağına karar vererek kolayca gezinebileceğini iddia ediyor. Kullanıcılar yemek veya kahve siparişi vermek, seyahat rezervasyonu yapmak, iade işlemleri başlatmak, alışveriş yapmak, masa ayırtmak veya konu araştırmak için komutlar verebilir. Bir video demosunda CEO Brett Adcock, asistanın kullanıcı spesifikasyonlarına dayalı bir buket oluşturduğunu gösterdi; buna 'çiçekçinin seçiminden bazıları' gibi belirsiz terimler de dahildi. Bu sürüm için Hark, önceden eğitilmiş bir model kullanıyor ve veri işleme hattını ve eğitim altyapısını iyileştirmek için bu yılın sonlarında ön eğitim yapmayı planlıyor. Bir sonraki tokenı tahmin eden büyük dil modellerinin aksine, Hark'ın modeli tıklama veya klavye girişi gibi bir sonraki eylemi tahmin eder. Rakipler arasında Google, OpenAI, Anthropic ve Browser Use, Polar, Strawberry ve Aside gibi girişimler yer alıyor. Hark, Handoff'un GPT 5.5 ve Opus 4.8 gibi modellerden daha hızlı ve daha ucuz olduğunu iddia ediyor. Girişim bir bekleme listesi açtı ve ajanı yaz sonuna kadar yayınlamayı planlıyor.