Hark presenta su agente de uso de navegador para completar tareas

Hark, una startup que recaudó 700 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A en mayo, lanzó hoy Hark Handoff, un agente que utiliza un navegador de manera eficiente para completar tareas. La compañía afirma que Handoff puede navegar fácilmente por sitios web sin APIs oficiales, incluyendo Target, Walmart, OpenTable y LinkedIn, analizando la estructura del sitio y los datos visuales para decidir si hacer clic en botones o escribir información. Los usuarios pueden dar comandos para pedir comida o café, reservar viajes, gestionar devoluciones, comprar, reservar mesas o investigar temas. En una demostración en video, el CEO Brett Adcock mostró al asistente creando un ramo según las especificaciones del usuario, incluyendo términos imprecisos como 'algo de la elección del florista'. Para este lanzamiento, Hark utiliza un modelo post-entrenado y planea pre-entrenar más adelante este año para refinar su pipeline de datos e infraestructura de entrenamiento. A diferencia de los LLMs que predicen el siguiente token, el modelo de Hark predice la siguiente acción, como un clic o una entrada de teclado. Entre los competidores se incluyen Google, OpenAI, Anthropic y startups como Browser Use, Polar, Strawberry y Aside. Hark afirma que Handoff es más rápido y cuesta menos que modelos como GPT 5.5 y Opus 4.8. La startup ha abierto una lista de espera y planea lanzar el agente para finales del verano.