Google DeepMind hielp bij het vinden van medicijnen voor leverfibrose uit bestaande medicijnen

Geneticus Gary Peltz van de Stanford University School of Medicine gebruikte Google DeepMinds Co-Scientist-systeem om de jacht op medicijnen te versnellen die leverfibrose kunnen vertragen, stoppen of omkeren. Peltz vroeg Co-Scientist om drie kandidaatgeneesmiddelen voor te stellen, terwijl hij er zelf twee identificeerde op basis van hun bekendheid in de literatuur. Alle vijf werden getest op levende menselijke levercellen. Peltz' twee keuzes vertoonden geen verbetering, maar twee van Co-Scientists drie kandidaten blokkeerden fibrose en bevorderden regeneratie. Een van deze medicijnen was in slechts enkele artikelen aan fibrose gekoppeld. De opvallendste keuze van Co-Scientist was het kankermedicijn vorinostat, dat 91% van een schaderespons die littekenvorming in de lever veroorzaakt, blokkeerde. De suggesties van Co-Scientist wezen op medicijnen die genactiviteit hervormen in plaats van zich op enkelvoudige signaalroutes te richten. Het onderzoek is gepubliceerd in Advanced Science.