Google DeepMind ayudó a encontrar fármacos para la fibrosis hepática entre medicamentos existentes

El genetista Gary Peltz, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford, utilizó el sistema Co-Scientist de Google DeepMind para acelerar la búsqueda de medicamentos que puedan frenar, detener o revertir la fibrosis hepática. Peltz pidió a Co-Scientist que propusiera tres candidatos a fármacos, mientras que él mismo identificó dos basándose en su relevancia en la literatura. Los cinco fueron probados en células hepáticas humanas vivas. Las dos selecciones de Peltz no mostraron beneficio, pero dos de los tres candidatos de Co-Scientist bloquearon la fibrosis y promovieron la regeneración. Uno de estos fármacos solo se había vinculado a la fibrosis en unos pocos artículos. La elección destacada de Co-Scientist fue el fármaco oncológico vorinostat, que bloqueó el 91% de una respuesta de daño que impulsa la cicatrización hepática. Las sugerencias de Co-Scientist apuntaron hacia fármacos que remodelan la actividad génica en lugar de atacar vías individuales. La investigación fue publicada en Advanced Science.