Google DeepMind ने मौजूदा दवाओं में लिवर फाइब्रोसिस के लिए दवाएं खोजने में मदद की

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन के आनुवंशिकीविद् गैरी पेल्ट्ज़ ने लीवर फाइब्रोसिस को धीमा करने, रोकने या उलटने में सक्षम दवाओं की खोज में तेज़ी लाने के लिए गूगल डीपमाइंड के को-साइंटिस्ट सिस्टम का उपयोग किया। पेल्ट्ज़ ने को-साइंटिस्ट से तीन दवा उम्मीदवार सुझाने को कहा, जबकि उन्होंने स्वयं साहित्य में प्रमुखता के आधार पर दो की पहचान की। सभी पाँचों का परीक्षण जीवित मानव लीवर कोशिकाओं पर किया गया। पेल्ट्ज़ के दो चुनावों में कोई लाभ नहीं दिखा, लेकिन को-साइंटिस्ट के तीन उम्मीदवारों में से दो ने फाइब्रोसिस को अवरुद्ध किया और पुनर्जनन को बढ़ावा दिया। इनमें से एक दवा का संबंध फाइब्रोसिस से केवल कुछ ही शोध पत्रों में बताया गया था। को-साइंटिस्ट का सबसे उत्कृष्ट चयन कैंसर दवा वोरिनोस्टैट था, जिसने लीवर पर घाव बनाने वाली क्षति प्रतिक्रिया को 91 प्रतिशत तक अवरुद्ध कर दिया। को-साइंटिस्ट के सुझावों ने उन दवाओं की ओर संकेत किया जो एकल मार्गों को लक्षित करने के बजाय जीन गतिविधि को पुनः आकार देती हैं। यह शोध एडवांस्ड साइंस में प्रकाशित हुआ था।