Google DeepMind halfte, Wirkstoffe gegen Leberfibrose unter bestehenden Medikamenten zu finden
Google/DeepMind
Mithilfe des KI-Systems Co-Scientist identifizierten Forscher der Stanford University zwei existierende Medikamente, die Fibrose blockieren und die Regeneration von Leberzellen fördern können. Eines davon, das Krebsmedikament Vorinostat, blockierte 91 Prozent einer Schadensreaktion, die Lebervernarbung verursacht.
Der Genetiker Gary Peltz von der Stanford University School of Medicine nutzte das Co-Scientist-System von Google DeepMind, um die Suche nach Medikamenten zu beschleunigen, die Leberfibrose verlangsamen, stoppen oder umkehren können. Peltz bat Co-Scientist, drei Medikamentenkandidaten vorzuschlagen, während er selbst auf Grundlage der Literatur zwei identifizierte. Alle fünf wurden an lebenden menschlichen Leberzellen getestet. Peltz' zwei Kandidaten zeigten keine Wirkung, aber zwei der drei von Co-Scientist vorgeschlagenen Kandidaten blockierten die Fibrose und förderten die Regeneration. Eines dieser Medikamente war in bisher nur wenigen Studien mit Fibrose in Verbindung gebracht worden. Der herausragende Kandidat von Co-Scientist war das Krebsmedikament Vorinostat, das 91% einer Schadensreaktion blockierte, die zur Narbenbildung in der Leber führt. Die Vorschläge von Co-Scientist deuteten auf Medikamente hin, die die Genaktivität umgestalten, anstatt auf einzelne Signalwege abzuzielen. Die Forschung wurde in der Fachzeitschrift Advanced Science veröffentlicht.
Quelle: Google DeepMind —
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