Nu Modellijnen Convergeren, Verandert de Beslissende Factor van Fysieke AI

Het artikel betoogt dat nu de technische benaderingen van fysieke AI convergeren, de industrie wordt geconfronteerd met nieuwe knelpunten, met name 'gefragmenteerde lagen' tussen modellen en data, tussen visie en actie, en tussen simulatie en werkelijkheid. Om deze aan te pakken, heeft DeepRoute, een Chinees bedrijf in autonoom rijden, Superfluid Lab opgericht, onder leiding van voormalig DeepSeek-kernlid Ruan Chong. Superfluid Lab richt zich op funderingsmodellen, VLA-modellen, wereldmodellen en multimodaal begrip, met als doel een onderzoekslus zonder frictie te creëren. De aanpak van het lab benadrukt afstemming op organisatieniveau, waarbij onderzoekers uit verschillende vakgebieden samenwerken rond één uniform model, in contrast met de traditionele productgerichte ontwikkeling. Dit weerspiegelt een bredere verschuiving in de industrie van productconcurrentie naar modelconcurrentie, en nu naar concurrentie op basis van fundamentele capaciteiten en organisatorische efficiëntie, vergelijkbaar met de vroege strategie van OpenAI.