Saat Jalur Model Semakin Konvergen, Faktor Penentu AI Fisik Berubah

Artikel ini berargumen bahwa seiring dengan konvergensi pendekatan teknis AI fisik, industri menghadapi hambatan baru, khususnya 'lapisan yang terfragmentasi' antara model dan data, antara visi dan aksi, serta antara simulasi dan realitas. Untuk mengatasi hal ini, DeepRoute, perusahaan otonom asal Tiongkok, telah mendirikan Superfluid Lab, yang dipimpin oleh mantan anggota inti DeepSeek, Ruan Chong. Superfluid Lab berfokus pada model fondasi, model VLA, model dunia, dan pemahaman multimodal, dengan tujuan menciptakan lingkaran penelitian tanpa gesekan. Pendekatan lab ini menekankan keselarasan pada tingkat organisasi, di mana para peneliti dari berbagai bidang bekerja sama di sekitar model yang terpadu, berbeda dengan pengembangan yang berpusat pada produk secara tradisional. Hal ini mencerminkan pergeseran industri yang lebih luas dari kompetisi produk ke kompetisi model, dan sekarang ke kompetisi dalam kapabilitas fondasi dan efisiensi organisasi, mirip dengan strategi awal OpenAI.