Je mehr sich die Modellansätze angleichen, desto entscheidender wird der Faktor der physischen KI

Der Artikel argumentiert, dass mit der Konvergenz technischer Ansätze der physischen KI die Branche vor neuen Engpässen steht, insbesondere vor 'fragmentierten Schichten' zwischen Modellen und Daten, zwischen Vision und Handlung sowie zwischen Simulation und Realität. Um diese zu adressieren, hat DeepRoute, ein chinesisches Unternehmen für autonomes Fahren, das Superfluid Lab gegründet, das von Ruan Chong, einem ehemaligen Kernmitglied von DeepSeek, geleitet wird. Das Superfluid Lab konzentriert sich auf Fundamentalmodelle, VLA-Modelle, Weltmodelle und multimodales Verständnis, mit dem Ziel, eine Forschungsschleife ohne Reibungsverluste zu schaffen. Der Ansatz des Labors betont die Ausrichtung auf Organisationsebene, bei der Forscher aus verschiedenen Bereichen rund um ein einheitliches Modell zusammenarbeiten, im Gegensatz zu traditionellen produktzentrierten Entwicklungen. Dies spiegelt einen breiteren Branchenwandel wider, von Produktwettbewerb zu Modellwettbewerb und nun zu Wettbewerb in grundlegenden Fähigkeiten und organisatorischer Effizienz, ähnlich der frühen Strategie von OpenAI.