研究机器人 🇨🇳 10.08.2026 14:03

模型路线渐趋同,物理AI的胜负手变了

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文章探讨了物理AI领域在技术路线趋同下面临的新瓶颈。它指出了模型与数据、视觉与行动、仿真与现实之间的三个关键“断裂”,并介绍了元戎启行(DeepRoute)新成立的人工智能实验室Superfluid Lab,旨在构建一个闭环研究体系。
文章指出,随着物理AI技术路径趋于一致,行业面临新的瓶颈,具体表现为模型与数据、视觉与动作、模拟与现实之间的“断层”。为解决这些问题,中国自动驾驶公司元戎启行成立了超级流体实验室,由前DeepSeek核心成员阮翀领导。超级流体实验室专注于基础模型、VLA模型、世界模型和多模态理解,旨在打造一个零摩擦的研究循环。实验室的方法强调组织层面的协同,让来自不同领域的研究人员围绕统一模型展开合作,这与传统的以产品为中心的开发方式形成对比。这反映出行业从产品竞争转向模型竞争,再转向基础能力和组织效率竞争的更广泛趋势,类似于OpenAI早期策略。
来源: QbitAI 量子位 — 原文
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