À medida que as abordagens de modelos convergem, o fator decisivo da IA física muda

O artigo argumenta que, à medida que as abordagens técnicas de IA física convergem, a indústria enfrenta novos gargalos, especificamente 'camadas fragmentadas' entre modelos e dados, entre visão e ação, e entre simulação e realidade. Para resolver esses problemas, a DeepRoute, uma empresa chinesa de direção autônoma, estabeleceu o Superfluid Lab, liderado por Ruan Chong, ex-membro central da DeepSeek. O Superfluid Lab se concentra em modelos de fundação, modelos VLA, modelos de mundo e compreensão multimodal, visando criar um ciclo de pesquisa sem atrito. A abordagem do laboratório enfatiza o alinhamento em nível organizacional, onde pesquisadores de diferentes áreas trabalham juntos em torno de um modelo unificado, contrastando com o desenvolvimento tradicional centrado no produto. Isso reflete uma mudança mais ampla na indústria, de competição de produtos para competição de modelos, e agora para competição em capacidades fundamentais e eficiência organizacional, semelhante à estratégia inicial da OpenAI.