DocGen: een AI-assistent bouwen voor systeemanalisten zonder gek te worden

Een ontwikkelaar heeft DocGen gemaakt, een AI-assistent voor systemanalisten, die verzoeken van stakeholders verwerkt via een keten van zeven LLM-agenten om een concept van software-documentatie te produceren. Het systeem is opgesplitst in twee onafhankelijke ketens: de eerste handhaaft contextbeoordeling en het genereren van interviewvragen, de tweede verwerkt interviewantwoorden om een document te produceren. Tussen de ketens is er een menselijke factor, waarbij analisten interviews afnemen. De architectuur omvat Agent 0 voor kwaliteitsbeoordeling van de context en temperatuuraanbeveling, Agent 1 voor het genereren van stakeholderspecifieke vragen, Agent 2 voor normalisatie van ruwe antwoorden naar gestructureerde gegevens, Agent 3 voor het genereren van concepten, Agent 4 voor validatie en consistentiecontrole, en Agent 5 voor opmaak. Een verduidelijkingslus maakt het mogelijk om de pijplijn tot drie keer opnieuw uit te voeren als validatie problemen vindt. De ontwikkelaar voegde in versie 1.0.9 een hybride modus toe, die LLM-tekstgeneratie combineert met programmatische PlantUML-generatoren voor architectuur- en UML-diagrammen om syntaxvaliditeit te garanderen. Het systeem ondersteunt acht documenttypes, waaronder SRS, Architectuur, API-specificatie, README, Testplan en UML-diagrammen. De auteur merkt op dat het project ongeveer een week van iteraties kostte en momenteel in testfase is; hij ziet AI als een aanvulling op, niet als vervanging van, analisten, omdat verbale communicatie en menselijk oordeel belangrijk blijven.