DocGen：为系统分析师构建AI助手，无需绞尽脑汁

一位开发者创建了DocGen，这是一个面向系统分析师的AI助手，它通过七个LLM代理的链条处理利益相关者的请求，生成软件文档草稿。该系统分为两个独立的链条：第一个负责上下文评估和访谈问题生成，第二个处理访谈答案并生成文档。在链条之间，存在分析师进行访谈的人为因素。架构包括代理0（负责上下文质量评估和温度推荐）、代理1（负责生成针对利益相关者的问题）、代理2（将原始答案规范化为结构化数据）、代理3（生成草稿）、代理4（验证和一致性检查）以及代理5（格式化）。如果验证发现问题，澄清循环允许重新运行流水线最多三次。开发者在该系统1.0.9版本中添加了混合模式，将LLM文本生成与程序化PlantUML生成器相结合，用于架构图和UML图，以确保语法有效性。系统支持八种文档类型，包括SRS、架构、API规范、README、测试计划和UML图。作者指出，该项目大约经过了一周的迭代才完成，目前正在进行测试；他们认为AI是增强而非替代分析师，因为口头交流和人类的判断仍然很重要。