DocGen: Cómo Crear un Asistente de IA para Analistas de Sistemas sin Perder la Cabeza

Un desarrollador creó DocGen, un asistente de IA para analistas de sistemas, que procesa las solicitudes de las partes interesadas a través de una cadena de siete agentes LLM para producir un borrador de documentación de software. El sistema se divide en dos cadenas independientes: la primera maneja la evaluación del contexto y la generación de preguntas para la entrevista, la segunda procesa las respuestas de la entrevista para producir un documento. Entre las cadenas, hay un factor humano donde los analistas realizan las entrevistas. La arquitectura incluye al Agente 0 para la evaluación de la calidad del contexto y la recomendación de temperatura, al Agente 1 para la generación de preguntas específicas para las partes interesadas, al Agente 2 para la normalización de las respuestas crudas en datos estructurados, al Agente 3 para la generación del borrador, al Agente 4 para la validación y verificación de consistencia, y al Agente 5 para el formateo. Un bucle de aclaración permite volver a ejecutar el proceso hasta tres veces si la validación encuentra problemas. El desarrollador agregó un modo híbrido en la versión 1.0.9, que combina la generación de texto con LLM con generadores de PlantUML programáticos para diagramas arquitectónicos y UML, lo que garantiza la validez de la sintaxis. El sistema admite ocho tipos de documentos, incluidos SRS, Arquitectura, Especificación de API, README, Plan de Pruebas y diagramas UML. El autor señala que el proyecto tomó alrededor de una semana de iteraciones y actualmente está en pruebas; ellos ven la IA como un complemento, no un reemplazo, para los analistas, ya que la comunicación verbal y el juicio humano siguen siendo importantes.