DocGen：システムアナリスト向けAIアシスタントの構築方法

開発者がDocGenを作成しました。これはシステムアナリスト向けのAIアシスタントで、利害関係者の要求を7つのLLMエージェントのチェーンを通じて処理し、ソフトウェア文書のドラフトを作成します。システムは2つの独立したチェーンに分割されています。1つ目はコンテキスト評価とインタビュー質問生成を処理し、2つ目はインタビュー回答を処理して文書を作成します。チェーン間には、アナリストがインタビューを実施するという人的要素があります。アーキテクチャには、コンテキスト品質評価と温度推奨を担当するエージェント0、利害関係者固有の質問生成を担当するエージェント1、生の回答を構造化データに正規化するエージェント2、ドラフト生成を担当するエージェント3、検証と整合性チェックを担当するエージェント4、フォーマットを担当するエージェント5が含まれます。明確化ループにより、検証で問題が見つかった場合、パイプラインを最大3回再実行できます。開発者はバージョン1.0.9でハイブリッドモードを追加し、LLMテキスト生成とプログラムによるPlantUMLジェネレータを組み合わせて、アーキテクチャ図とUML図の構文の有効性を確保しました。システムは、SRS、アーキテクチャ、API仕様、README、テスト計画、UML図を含む8つの文書タイプをサポートしています。著者は、プロジェクトは約1週間の反復を要し、現在はテスト中であると述べています。また、AIはアナリストを置き換えるのではなく、補完すると見なしており、口頭でのコミュニケーションと人間の判断が依然として重要であると述べています。