DocGen: بناء مساعد ذكاء اصطناعي لمحللي الأنظمة دون أن تفقد صوابك

قام مطور بإنشاء DocGen، وهو مساعد ذكاء اصطناعي لمحللي النظم، يعالج طلبات أصحاب المصلحة من خلال سلسلة من سبعة عوامل LLM لإنتاج مسودة لوثائق البرمجيات. ينقسم النظام إلى سلسلتين مستقلتين: الأولى تتعامل مع تقييم السياق وتوليد أسئلة المقابلة، والثانية تعالج إجابات المقابلة لإنتاج الوثيقة. بين السلسلتين، هناك عامل بشري حيث يقوم المحللون بإجراء المقابلات. تتضمن البنية التحتية Agent 0 لتقييم جودة السياق والتوصية بدرجة الحرارة، وAgent 1 لتوليد الأسئلة الخاصة بأصحاب المصلحة، وAgent 2 لتطبيع الإجابات الخام وتحويلها إلى بيانات منظمة، وAgent 3 لتوليد المسودة، وAgent 4 للتحقق والتحقق من الاتساق، وAgent 5 للتنسيق. تسمح حلقة التوضيح بإعادة تشغيل خط الإنتاج حتى ثلاث مرات إذا وجد التحقق مشاكل. أضاف المطور وضعًا هجينًا في الإصدار 1.0.9، يجمع بين توليد النصوص بواسطة LLM ومولدات PlantUML البرمجية للمخططات المعمارية وUML لضمان صحة بناء الجملة. يدعم النظام ثمانية أنواع من المستندات بما في ذلك SRS، والبنية المعمارية، ومواصفات API، وREADME، وخطة الاختبار، ومخططات UML. يلاحظ المؤلف أن المشروع استغرق حوالي أسبوع من التكرارات وهو حاليًا في مرحلة الاختبار؛ يرون أن الذكاء الاصطناعي يعزز محللي النظم بدلاً من استبدالهم، حيث يظل التواصل اللفظي والحكم البشري مهمين.