Z.ai's GLM 5.2: een kostenefficiënt Chinees AI-codemodel

Z.ai, een in Peking gevestigd laboratorium, heeft op 16 juni GLM 5.2 uitgebracht als een open-weights LLM met 753 miljard parameters waarvan er 40 miljard tegelijk actief zijn, onder een MIT-licentie. De API kost $4,40 per miljoen uitvoertokens, aanzienlijk goedkoper dan Anthropic's Opus 4.8 ($22 per miljoen) en Fable ($44 per miljoen). Het model presteert vrijwel gelijk aan Opus 4.8 op agentische codeerbenchmarks zoals FrontierSWE en PostTrainBench, en scoort goed op cyberbeveiligingsbenchmarks, wat leidt tot vergelijkingen met Anthropic's Mythos. Echter, Z.ai's eigen rapport laat zien dat GLM 5.2 achterblijft bij Opus 4.8 en OpenAI's GPT-5.5 in de meeste codeerbenchmarks, zoals SWE-Marathon waar het 13% van de taken voltooide versus Opus 4.8's 26%. Programmeurs melden wisselende ervaringen: Zain Hasan van Together AI zegt dat GLM 5.2 langdurige taken goed aankan en een goede smaak heeft voor webdesign; David Nix van MetaRouter vindt het 'echt dichtbij' frontier-modellen voor front-end werk, waarbij het 10-20% van zijn LLM-taken afhandelt. Anderen, zoals Sai Kiran Myadaram van Indhic AI, hadden problemen met snelheidslimieten en hallucinaties, en gaven de voorkeur aan OpenAI's Codex. De open-weights aard maakt zelfhosting mogelijk, wat tegemoetkomt aan zorgen over gegevensbeveiliging voor Amerikaanse bedrijven.