Z.ai's GLM 5.2: Mô hình AI lập trình Trung Quốc hiệu quả về chi phí
Anthropic
OpenAI
Phòng thí nghiệm Trung Quốc Z.ai đã phát hành GLM 5.2, một mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở với 753 tỷ tham số (40 tỷ hoạt động), cung cấp giá API là 4,40 USD/triệu token đầu ra—bằng một phần năm giá của Opus 4.8 của Anthropic và một phần mười giá của Fable. Mô hình này gần như đạt chuẩn mực hàng đầu trong lập trình và an ninh mạng, nhưng các nhà quan sát Mỹ lo ngại về việc định tuyến dữ liệu. Các lập trình viên báo cáo kết quả trái chiều: tốt cho các tác vụ dài hạn và thiết kế front-end, nhưng một số gặp phải giới hạn tốc độ và hiện tượng ảo giác.
北京实验室Z.ai于6月16日发布了GLM 5.2,这是一个采用MIT许可的开源权重大语言模型,拥有7530亿参数,其中400亿参数可同时激活。其API每百万输出token收费4.4美元,远低于Anthropic的Opus 4.8(每百万22美元)和Fable(每百万44美元)。该模型在诸如FrontierSWE和PostTrainBench等智能体编码基准测试中与Opus 4.8几乎持平,并在网络安全基准测试中得分较高,引发外界将其与Anthropic的Mythos进行比较。然而,Z.ai自己的报告显示,GLM 5.2在大多数编码基准测试中落后于Opus 4.8和OpenAI的GPT-5.5,例如在SWE-Marathon中,它完成了13%的任务,而Opus 4.8完成了26%。开发者们的体验各不相同:Together AI的Zain Hasan表示,GLM 5.2处理长周期任务表现出色,且网页设计品味良好;MetaRouter的David Nix认为它在前端工作方面“非常接近”前沿模型,能承担他10%至20%的大语言模型任务。其他人,如Indhic AI的Sai Kiran Myadaram,则遇到了速率限制和幻觉问题,更倾向于使用OpenAI的Codex。其开源权重的特性允许自行部署,这解决了美国公司对数据安全的担忧。
Nguồn: IEEE Spectrum AI —
bản gốc
