Z.ai का GLM 5.2: एक लागत-कुशल चीनी AI कोडिंग मॉडल

बीजिंग स्थित प्रयोगशाला Z.ai ने 16 जून को GLM 5.2 जारी किया, जो 753 अरब पैरामीटर और एक बार में 40 अरब सक्रिय पैरामीटर वाला एक ओपन-वेट लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) है, जो MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है। इसके एपीआई की कीमत $4.40 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जो Anthropic के Opus 4.8 ($22 प्रति मिलियन) और Fable ($44 प्रति मिलियन) से काफी सस्ती है। यह मॉडल FrontierSWE और PostTrainBench जैसे एजेंटिक कोडिंग बेंचमार्क में लगभग Opus 4.8 के बराबर प्रदर्शन करता है, और साइबर सुरक्षा बेंचमार्क में अच्छे स्कोर प्राप्त करता है, जिससे इसकी तुलना Anthropic के Mythos से की जा रही है। हालांकि, Z.ai की अपनी रिपोर्ट दर्शाती है कि GLM 5.2 अधिकांश कोडिंग बेंचमार्क, जैसे SWE-Marathon में जहां इसने 13% कार्यों को पूरा किया बनाम Opus 4.8 का 26%, में Opus 4.8 और OpenAI के GPT-5.5 से पीछे है। कोडर्स ने विविध अनुभव साझा किए हैं: Together AI के Zain Hasan कहते हैं कि GLM 5.2 लंबी अवधि के कार्यों को अच्छी तरह से संभालता है और वेब डिज़ाइन में अच्छा स्वाद है; MetaRouter के David Nix इसे फ्रंट-एंड कार्यों के लिए 'वास्तव में करीब' पाते हैं, और यह उनके LLM कार्यों का 10-20% संभालता है। Indhic AI के Sai Kiran Myadaram जैसे अन्य लोगों को रेट लिमिट और मतिभ्रम की समस्या का सामना करना पड़ा, और वे OpenAI के Codex को प्राथमिकता देते हैं। ओपन-वेट प्रकृति सेल्फ-होस्टिंग की अनुमति देती है, जो अमेरिकी कंपनियों के लिए डेटा सुरक्षा संबंधी चिंताओं का समाधान करती है।