Z.ai GLM 5.2: Uygun Maliyetli Bir Çin Yapay Zeka Kodlama Modeli

Pekin merkezli bir laboratuvar olan Z.ai, 16 Haziran'da 753 milyar parametreye sahip ve aynı anda 40 milyar aktif parametre kullanan, MIT lisanslı açık ağırlıklı bir büyük dil modeli olan GLM 5.2'yi yayınladı. API'si, çıktı token başına 4,40 dolar maliyetle, Anthropic'in Opus 4.8'inden (milyon token başına 22 dolar) ve Fable'dan (milyon token başına 44 dolar) önemli ölçüde daha ucuz. Model, FrontierSWE ve PostTrainBench gibi aracılı kodlama kıyaslamalarında Opus 4.8 ile neredeyse eşitleniyor ve siber güvenlik kıyaslamalarında iyi puan alarak Anthropic'in Mythos'u ile karşılaştırılıyor. Ancak Z.ai'nin kendi raporu, GLM 5.2'nin, yüzde 13 görevi tamamladığı SWE-Marathon gibi çoğu kodlama kıyaslamasında Opus 4.8 ve OpenAI'in GPT-5.5'inin gerisinde kaldığını gösteriyor. Kod yazarları farklı deneyimler bildiriyor: Together AI'den Zain Hasan, GLM 5.2'nin uzun vadeli görevleri iyi ele aldığını ve iyi web tasarım zevki olduğunu söylüyor; MetaRouter'den David Nix, ön uç çalışmaları için 'gerçekten yakın' bulduğunu ve büyük dil modeli görevlerinin yüzde 10-20'sini üstlendiğini belirtiyor. Indhic AI'den Sai Kiran Myadaram gibi diğerleri, hız sınırlamaları ve halüsinasyonlarla ilgili sorunlar yaşadıklarını ve OpenAI'in Codex'ini tercih ettiklerini ifade ediyor. Açık ağırlıklı yapısı, ABD'li şirketler için veri güvenliği endişelerini ele alarak kendi kendine barındırmaya olanak tanıyor.