Z.ai의 GLM 5.2: 비용 효율적인 중국 AI 코딩 모델

베이징에 본사를 둔 Z.ai는 6월 16일 오픈 웨이트(open-weights) 대규모 언어 모델(LLM)인 GLM 5.2를 출시했습니다. 이 모델은 7,530억 개의 파라미터를 가지며, 한 번에 400억 개의 파라미터가 활성화되고 MIT 라이선스로 제공됩니다. API 비용은 출력 토큰 100만 개당 4.40달러로, Anthropic의 Opus 4.8(100만 개당 22달러) 및 Fable(100만 개당 44달러)보다 훨씬 저렴합니다. 이 모델은 FrontierSWE 및 PostTrainBench와 같은 에이전트 코딩 벤치마크에서 Opus 4.8과 거의 동등한 성능을 보이며, 사이버 보안 벤치마크에서도 높은 점수를 기록해 Anthropic의 Mythos와 비교되기도 합니다. 그러나 Z.ai 자체 보고서에 따르면 GLM 5.2는 SWE-Marathon과 같은 대부분의 코딩 벤치마크에서 Opus 4.8과 OpenAI의 GPT-5.5에 뒤처집니다. SWE-Marathon에서는 13%의 작업을 완료한 반면, Opus 4.8은 26%를 완료했습니다. 개발자들의 경험은 다양합니다. Together AI의 Zain Hasan은 GLM 5.2가 장기적인 작업을 잘 처리하고 웹 디자인 감각이 좋다고 말합니다. MetaRouter의 David Nix는 프런트엔드 작업에서 이 모델이 '프론티어 모델에 정말 가깝다'고 평가하며, 자신의 LLM 관련 작업의 10~20%를 처리한다고 말합니다. Indhic AI의 Sai Kiran Myadaram과 같은 다른 개발자들은 속도 제한과 할루시네이션(hallucination) 문제를 겪으며 OpenAI의 Codex를 선호합니다. 오픈 웨이트 특성 덕분에 자체 호스팅이 가능해 미국 기업들의 데이터 보안 우려를 해결할 수 있습니다.