Bristol Myers Squibb bouwt krachtigste AI-cluster in life sciences op NVIDIA Vera Rubin
NVIDIA
Bristol-Myers Squibb
Bristol Myers Squibb (BMS) kondigde de inzet aan van zijn tweede NVIDIA DGX SuperPOD, gebouwd op acht DGX Vera Rubin NVL72-systemen, waarmee het het krachtigste en meest energie-efficiënte AI-cluster in de life sciences wordt. Het systeem geeft alle BMS-wetenschappers toegang tot een uniform AI-platform voor medicijnontdekking, inclusief de NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, waardoor snellere cycli, grotere chemische ruimtes en agentische workflows mogelijk worden in de hele pijplijn.
Bristol Myers Squibb (BMS) heeft de inzet aangekondigd van zijn tweede NVIDIA DGX SuperPOD, gebouwd op acht DGX Vera Rubin NVL72-systemen, die het bedrijf de krachtigste en energiezuinigste AI-cluster in de life sciences noemt, met tot 10 keer de prestaties per megawatt van de infrastructuur die het vervangt. Het systeem zal toegankelijk zijn voor alle wetenschappers van BMS, niet alleen voor een kleine groep, en biedt een uniform AI-platform met onder andere de NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit voor biologische AI. Onderzoekers kunnen voorspellingen uitvoeren, modellen trainen en agentische workflows ondersteunen in de volledige pijplijn voor medicijnontwikkeling. BMS gebruikt al meer dan drie jaar AI en heeft resultaten behaald zoals het besparen van weken handmatig werk bij het identificeren van doelen, het uitbreiden van zijn bibliotheek met CELMoD-verbindingen, en het toepassen van een 'Predict First'-methodologie in leadoptimalisatie. Het nieuwe systeem wordt gecombineerd met de bestaande DGX SuperPOD in één enkel dataplane, toegankelijk vanaf alle BMS-locaties wereldwijd. Er wordt verwacht dat agentische workflows R&D verder zullen verbeteren door het mogelijk maken van leren over silo's en programma's heen, en door menselijke instincten aan te vullen met kwantitatieve inzichten.
Bron: NVIDIA blog —
origineel
