Negocios y MercadoHardware e Inferencia 🇺🇸 24.07.2026 08:04

Bristol Myers Squibb construye el clúster de IA más potente en ciencias de la vida sobre NVIDIA Vera Rubin

NVIDIANVIDIA Bristol-Myers SquibbBristol-Myers Squibb
Bristol Myers Squibb (BMS) anunció el despliegue de su segundo NVIDIA DGX SuperPOD, construido sobre ocho sistemas DGX Vera Rubin NVL72, lo que lo convierte en el clúster de IA más potente y eficiente energéticamente en ciencias de la vida. El sistema dará a todos los científicos de BMS acceso a una plataforma de IA unificada para el descubrimiento de fármacos, incluido el kit de herramientas NVIDIA BioNeMo Agent, permitiendo ciclos más rápidos, espacios químicos más grandes y flujos de trabajo basados en agentes en toda la tubería.
Bristol Myers Squibb (BMS) ha anunciado el despliegue de su segundo NVIDIA DGX SuperPOD, basado en ocho sistemas DGX Vera Rubin NVL72, al que califica como el clúster de inteligencia artificial más potente y eficiente energéticamente en ciencias de la vida, con un rendimiento por megavatio hasta diez veces superior al de la infraestructura que reemplaza. El sistema será accesible para todos los científicos de BMS, no solo para un grupo reducido, y proporciona una plataforma unificada de IA que incluye el NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit para inteligencia artificial biológica. Los investigadores podrán ejecutar predicciones, entrenar modelos y potenciar flujos de trabajo agentivos en toda la cadena de descubrimiento de fármacos. BMS ya ha utilizado IA durante más de tres años, logrando resultados como ahorrar semanas de trabajo manual en la identificación de dianas terapéuticas, ampliar su biblioteca de compuestos CELMoD y aplicar una metodología de 'predicción primero' en la optimización de líderes. El nuevo sistema se combinará con el DGX SuperPOD existente en un único plano de datos, accesible desde todas las sedes de BMS a nivel mundial. Se espera que los flujos de trabajo agentivos mejoren aún más la investigación y el desarrollo al permitir el aprendizaje entre silos y programas, complementando los instintos humanos con conocimientos cuantitativos.
Fuente: NVIDIA blog — original
Nuestros artículos anteriores sobre este tema ↓
Noticias frescas