Bristol Myers Squibb construit le cluster IA le plus puissant des sciences du vivant basé sur NVIDIA Vera Rubin
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Bristol-Myers Squibb
Le géant pharmaceutique Bristol Myers Squibb (BMS) déploie son deuxième NVIDIA DGX SuperPOD, basé sur huit systèmes DGX Vera Rubin NVL72, qui deviendra le cluster IA le plus puissant et le plus économe en énergie du secteur. Le cluster offrira un accès à l'IA à chaque scientifique de BMS, accélérant la découverte de médicaments grâce à des flux de travail agentiques et à la modélisation prédictive.
Bristol Myers Squibb (BMS) a annoncé le déploiement de son deuxième supercalculateur NVIDIA DGX SuperPOD, construit sur huit systèmes DGX Vera Rubin NVL72, chacun intégrant des processeurs NVIDIA Vera et des GPU Rubin. Le nouveau cluster offre jusqu'à 10 fois plus de performances par mégawattheure par rapport à l'infrastructure précédente et donne accès à une plateforme d'IA unifiée, comprenant la boîte à outils BioNeMo Agent pour l'IA biologique. Erin Davis, vice-présidente de la recherche chez BMS, a souligné que désormais, chaque scientifique de l'entreprise pourra utiliser le supercalculateur sans restrictions. BMS utilise son premier DGX SuperPOD depuis trois ans et a obtenu des résultats significatifs : l'identification de cibles par IA permet d'économiser des semaines de travail manuel, et la bibliothèque de composés CELMoD pour la dégradation ciblée des protéines cancéreuses a été étendue grâce à l'IA. De plus, la méthodologie « Predict First » dans l'optimisation des candidats médicaments permet d'éliminer les molécules ne correspondant pas aux propriétés cibles, augmentant ainsi l'efficacité des expériences en laboratoire. Le nouveau cluster sera intégré dans un environnement unifié, accessible depuis tous les sites de BMS, avec une gestion via NVIDIA Mission Control. Les workflows agentiques permettront d'analyser les données entre les programmes et les projets, créant, selon Payal Sheth, vice-présidente senior, un cycle d'apprentissage cumulatif qui n'existait pas auparavant. Davis a indiqué que des tâches sont déjà planifiées sur le nouveau cluster, allant de la conception de petites et grandes molécules aux applications cliniques et aux jumeaux numériques.
Source: NVIDIA blog —
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