Hardware e InferenciaNegocios y Mercado 🇺🇸 24.07.2026 08:04

Bristol Myers Squibb construye el clúster de IA más potente en ciencias de la vida basado en NVIDIA Vera Rubin

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El gigante farmacéutico Bristol Myers Squibb (BMS) está implementando su segundo NVIDIA DGX SuperPOD, basado en ocho sistemas DGX Vera Rubin NVL72, que se convertirá en el clúster de IA más potente y eficiente energéticamente de la industria. El clúster proporcionará acceso a IA a todos los científicos de BMS, acelerando el descubrimiento de fármacos mediante flujos de trabajo agentivos y modelado predictivo.
Bristol Myers Squibb (BMS) ha anunciado el despliegue de un segundo superordenador NVIDIA DGX SuperPOD, basado en ocho sistemas DGX Vera Rubin NVL72, cada uno de los cuales incluye procesadores NVIDIA Vera y GPU Rubin. El nuevo clúster ofrece hasta un incremento de 10 veces en rendimiento por megavatio en comparación con la infraestructura anterior y abre el acceso a una plataforma unificada de inteligencia artificial que incluye el BioNeMo Agent Toolkit para IA biológica. Erin Davis, vicepresidenta de investigación de BMS, destacó que ahora cada científico de la empresa podrá utilizar el superordenador sin restricciones. BMS lleva tres años utilizando el primer DGX SuperPOD, logrando resultados significativos: la identificación de dianas mediante IA ahorra semanas de trabajo manual y la biblioteca de compuestos CELMoD para la degradación dirigida de proteínas cancerosas se ha ampliado gracias a la IA. Además, la metodología "Predict First" en la optimización de cabezas de serie permite descartar moléculas que no cumplen con las propiedades objetivo, aumentando la eficiencia de los experimentos de laboratorio. Está previsto integrar el nuevo clúster en un entorno unificado, accesible desde cualquier ubicación de BMS, con gestión a través de NVIDIA Mission Control. Los flujos de trabajo basados en agentes permitirán analizar datos entre programas y proyectos, lo que, según Payal Sheth, vicepresidenta senior, crea un ciclo de aprendizaje acumulativo que antes no existía. Davis señaló que ya hay tareas planificadas para el nuevo clúster, que abarcan desde el diseño de moléculas pequeñas y grandes hasta aplicaciones clínicas y gemelos digitales.
Fuente: NVIDIA blog — original
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