Bristol Myers Squibb rakentaa elintieteiden tehokkaimman tekoälyklusterin NVIDIA Vera Rubinille
NVIDIA
Bristol-Myers Squibb
Bristol Myers Squibb (BMS) julkisti käyttöönottavansa toisen NVIDIA DGX SuperPOD -järjestelmänsä, joka on rakennettu kahdeksasta DGX Vera Rubin NVL72 -järjestelmästä, mikä tekee siitä elintieteiden tehokkaimman ja energiatehokkaimman tekoälyklusterin. Järjestelmä antaa kaikille BMS:n tutkijoille pääsyn yhtenäiseen tekoälyalustaan lääkekehitystä varten, mukaan lukien NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit -työkalupakki, mikä mahdollistaa nopeammat syklit, suuremmat kemialliset avaruudet ja agenttimaiset työnkulut koko putkilinjassa.
Bristol Myers Squibb (BMS) ilmoitti ottaneensa käyttöön toisen NVIDIA DGX SuperPOD -järjestelmänsä, joka perustuu kahdeksaan DGX Vera Rubin NVL72 -järjestelmään. Yhtiön mukaan kyseessä on elintieteiden tehokkain ja energiatehokkain tekoälyklusteri, joka tarjoaa jopa kymmenkertaisen suorituskyvyn megawattia kohden verrattuna korvattavaan infrastruktuuriin. Järjestelmä on kaikkien BMS:n tutkijoiden käytettävissä, ei vain pienen ryhmän, ja se tarjoaa yhtenäisen tekoälyalustan, johon kuuluu NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit -työkalu biologista tekoälyä varten. Tutkijat voivat suorittaa ennusteita, kouluttaa malleja ja käyttää agenttipohjaisia työnkulkuja koko lääkekehitysputken ajan. BMS on käyttänyt tekoälyä jo yli kolme vuotta ja saavuttanut tuloksia, kuten viikkojen manuaalisen työn säästämisen kohdemolekyylien tunnistuksessa, CELMoD-yhdisteiden kirjaston laajentamisen ja 'Ennusta ensin' -menetelmän soveltamisen johtoyhdisteiden optimoinnissa. Uusi järjestelmä yhdistetään olemassa olevaan DGX SuperPOD:iin yhdeksi tietotasoksi, joka on käytettävissä kaikista BMS:n toimipisteistä maailmanlaajuisesti. Agenttipohjaisten työnkulkujen odotetaan edelleen tehostavan tutkimus- ja kehitystyötä mahdollistamalla oppimisen eri osastojen ja ohjelmien välillä sekä täydentämällä ihmisen intuitiota kvantitatiivisilla oivalluksilla.
Lähde: NVIDIA blog —
Alkuperäinen