Amazon Quick en NVIDIA NeMo Agent Toolkit voor Gespecialiseerde Agentworkflows

Het bericht beschrijft een oplossing die Amazon Quick en NVIDIA NeMo Agent Toolkit combineert om gespecialiseerde agentworkflows voor zakelijke gebruikers te creëren, met een focus op een use-case voor supply chain-risico's. Amazon Quick fungeert als front-end voor zakelijke gebruikers en biedt een conversationele werkplek voor toegang tot gestructureerde gegevens, bedrijfskennis uit bronnen zoals Amazon S3, Google Drive, SharePoint, Confluence en interne webcontent, en meer dan 100 vooraf gebouwde actieconnectors naar externe systemen zoals Outlook, Slack, Jira en Asana. Gebruikers kunnen ook agentworkflows aanroepen via het Model Context Protocol (MCP). NVIDIA NeMo Agent Toolkit is een open source, framework-agnostische bibliotheek voor het bouwen, evalueren, profileren en optimaliseren van agentworkflows, compatibel met LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Microsoft Semantic Kernel, Google ADK en aangepaste Python-agents. In de oplossing gebruiken supply chain-analisten een Amazon Quick-chatagent om problemen te diagnosticeren, waarna een NeMo Agent Toolkit-workflow wordt geactiveerd die verstoringen onderzoekt, supply chain-tools aanroept (bijvoorbeeld inkooporderrisico, voorraadblootstelling, klantimpact, beleidsopzoekingen, logistieke opties, mitigerende aanbevelingen), de aanbeveling valideert en een gerangschikt mitigatieplan retourneert met bewijs, trace, latentie en evaluatormetadata. De architectuur omvat Amazon Quick voor de gebruikersinterface en kennistoegang, Amazon Bedrock AgentCore als MCP-gateway en runtime, en NeMo Agent Toolkit voor de backend-workflow. Implementatie maakt gebruik van AWS CloudFormation, AWS CodeBuild en Amazon ECR. Gebruikers kunnen een dashboard opzetten met voorbeeldgegevens en kennisbronnen creëren voor ongestructureerde context.