Amazon Quick 与 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 结合，打造专业代理工作流

该文章描述了一种结合Amazon Quick与NVIDIA NeMo Agent Toolkit的解决方案，旨在为业务用户创建专门的代理工作流程，并以供应链风险用例为例。Amazon Quick作为业务用户的前端，提供对话式工作空间，用于访问结构化数据、来自Amazon S3、Google Drive、SharePoint、Confluence以及内部网络内容等来源的企业知识，以及超过100个预构建的操作连接器（用于Outlook、Slack、Jira、Asana等第三方系统）。用户还可以通过模型上下文协议（MCP）调用代理工作流。NVIDIA NeMo Agent Toolkit是一个开源且与框架无关的库，用于构建、评估、分析和优化代理工作流，兼容LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Microsoft Semantic Kernel、Google ADK以及自定义Python代理。在该解决方案中，供应链分析师使用Amazon Quick聊天代理诊断问题，这会触发一个NeMo Agent Toolkit工作流，该工作流调查中断事件，调用供应链工具（例如采购订单风险、库存暴露、客户影响、政策查询、物流选项、缓解建议），验证建议，并返回一个带有证据、追踪、延迟和评估者元数据的排序缓解计划。该架构包括用于UI和知识访问的Amazon Quick、作为MCP网关和运行时的Amazon Bedrock AgentCore，以及用于后端工作流的NeMo Agent Toolkit。部署使用AWS CloudFormation、AWS CodeBuild和Amazon ECR。用户可以使用示例数据设置仪表板，并为非结构化上下文创建知识来源。