Amazon QuickとNVIDIA NeMo Agent Toolkitを組み合わせた特化型エージェントワークフロー

この記事では、Amazon QuickとNVIDIA NeMo Agent Toolkitを組み合わせて、ビジネスユーザー向けの専門エージェントワークフローを作成するソリューションについて説明しており、サプライチェーンリスクのユースケースに焦点を当てています。Amazon Quickはビジネスユーザー向けのフロントエンドとして機能し、構造化データ、Amazon S3、Google Drive、SharePoint、Confluence、内部ウェブコンテンツなどのソースからのエンタープライズ知識、そしてOutlook、Slack、Jira、Asanaなどのサードパーティシステム向けの100以上の事前構築済みアクションコネクタにアクセスできる会話型ワークスペースを提供します。また、ユーザーはModel Context Protocol（MCP）を介してエージェントワークフローを呼び出すこともできます。NVIDIA NeMo Agent Toolkitは、エージェントワークフローを構築、評価、プロファイリング、最適化するためのオープンソースでフレームワークにとらわれないライブラリであり、LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Microsoft Semantic Kernel、Google ADK、およびカスタムPythonエージェントと互換性があります。このソリューションでは、サプライチェーンアナリストがAmazon Quickチャットエージェントを使用して問題を診断し、それがNeMo Agent Toolkitワークフローをトリガーします。このワークフローは、混乱を調査し、サプライチェーンツール（例：発注書リスク、在庫エクスポージャー、顧客影響、ポリシー検索、物流オプション、緩和策の推奨）を呼び出し、推奨を検証し、証拠、トレース、レイテンシー、評価メタデータを含む順位付けされた緩和計画を返します。アーキテクチャには、UIと知識アクセスのためのAmazon Quick、MCPゲートウェイおよびランタイムとしてのAmazon Bedrock AgentCore、そしてバックエンドワークフロー用のNeMo Agent Toolkitが含まれます。デプロイメントには、AWS CloudFormation、AWS CodeBuild、およびAmazon ECRを使用します。ユーザーはサンプルデータを使用してダッシュボードを設定し、非構造化コンテキスト用の知識ソースを作成できます。