العواملمفتوح المصدر 🇺🇸 24.07.2026 07:04

أمازون كويك و NVIDIA NeMo Agent Toolkit لسير عمل الوكلاء المتخصصين

Amazon Web ServicesAmazon Web Services NVIDIANVIDIA
تم دمج أمازون كويك و NVIDIA NeMo Agent Toolkit لبناء سير عمل الوكلاء المتخصصين للمستخدمين التجاريين، باستخدام مثال لمخاطر سلسلة التوريد. يتيح الحل للمخططين الانتقال من سياق لوحة التحكم إلى توصيات التخفيف عبر واجهة الدردشة، مع معالجة التنسيق الخلفي بواسطة ني مو.
يصف المنشور حلاً يجمع بين Amazon Quick و NVIDIA NeMo Agent Toolkit لإنشاء سير عمل وكلاء متخصصين للمستخدمين من قطاع الأعمال، مع التركيز على حالة استخدام تتعلق بمخاطر سلسلة التوريد. تعمل Amazon Quick كواجهة أمامية للمستخدمين من قطاع الأعمال، حيث توفر مساحة عمل محادثة للوصول إلى البيانات المنظمة، والمعرفة المؤسسية من مصادر مثل Amazon S3 وGoogle Drive وSharePoint وConfluence والمحتوى الداخلي على الويب، بالإضافة إلى أكثر من 100 موصل إجراءات جاهز لأنظمة طرف ثالث مثل Outlook وSlack وJira وAsana. يمكن للمستخدمين أيضًا استدعاء سير عمل الوكلاء عبر بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol / MCP). NVIDIA NeMo Agent Toolkit هي مكتبة مفتوحة المصدر ومستقلة عن الإطار المستخدم، لبناء وتقييم وتوصيف وتحسين سير عمل الوكلاء، وهي متوافقة مع LangChain وLlamaIndex وCrewAI وMicrosoft Semantic Kernel وGoogle ADK ووكلاء Python المخصصين. في هذا الحل، يستخدم محللو سلسلة التوريد وكيل محادثة من Amazon Quick لتشخيص المشكلات، مما يؤدي إلى تشغيل سير عمل NeMo Agent Toolkit الذي يحقق في الاضطرابات، ويستدعي أدوات سلسلة التوريد (مثل مخاطر أمر الشراء، والتعرض للمخزون، وتأثير العملاء، والبحث في السياسات، وخيارات اللوجستيات، وتوصية التخفيف)، ويتحقق من التوصية، ويعيد خطة تخفيف مرتبة مع الأدلة، وتتبع المسار، ووقت الاستجابة، وبيانات التقييم. تتضمن البنية Amazon Quick للواجهة والوصول إلى المعرفة، وAmazon Bedrock AgentCore كبوابة MCP وبيئة تشغيل، وNeMo Agent Toolkit لسير العمل في الخلفية. يتم النشر باستخدام AWS CloudFormation وAWS CodeBuild وAmazon ECR. يمكن للمستخدمين إعداد لوحة بيانات باستخدام بيانات نموذجية وإنشاء مصادر معرفة للسياق غير المنظم.
المصدر: AWS ML blog — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة