Amazon Quick와 NVIDIA NeMo Agent Toolkit을 활용한 전문 에이전트 워크플로우

이 게시물은 Amazon Quick과 NVIDIA NeMo Agent Toolkit을 결합하여 비즈니스 사용자를 위한 특화된 에이전트 워크플로우를 만드는 솔루션을 설명하며, 공급망 위험 사용 사례에 초점을 맞추고 있습니다. Amazon Quick은 비즈니스 사용자용 프런트엔드로, 구조화된 데이터에 접근할 수 있는 대화형 작업 공간을 제공하며, Amazon S3, Google Drive, SharePoint, Confluence, 내부 웹 콘텐츠와 같은 소스의 엔터프라이즈 지식, 그리고 Outlook, Slack, Jira, Asana와 같은 타사 시스템에 대한 100개 이상의 사전 구축된 액션 커넥터를 포함합니다. 사용자는 Model Context Protocol (MCP)을 통해 에이전틱 워크플로우를 호출할 수도 있습니다. NVIDIA NeMo Agent Toolkit은 에이전틱 워크플로우를 구축, 평가, 프로파일링, 최적화하기 위한 오픈소스 프레임워크에 구애받지 않는 라이브러리로, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Microsoft Semantic Kernel, Google ADK 및 사용자 정의 Python 에이전트와 호환됩니다. 이 솔루션에서 공급망 분석가는 Amazon Quick 채팅 에이전트를 사용하여 문제를 진단하고, 이는 NeMo Agent Toolkit 워크플로우를 트리거하여 중단을 조사하고, 공급망 도구(예: 구매 주문 위험, 재고 노출, 고객 영향, 정책 조회, 물류 옵션, 완화 권장 사항)를 호출한 후 권장 사항을 검증하고 증거, 추적, 지연 시간 및 평가자 메타데이터가 포함된 순위가 매겨진 완화 계획을 반환합니다. 아키텍처에는 UI 및 지식 접근을 위한 Amazon Quick, MCP 게이트웨이 및 런타임으로서의 Amazon Bedrock AgentCore, 그리고 백엔드 워크플로우를 위한 NeMo Agent Toolkit이 포함됩니다. 배포에는 AWS CloudFormation, AWS CodeBuild 및 Amazon ECR이 사용됩니다. 사용자는 샘플 데이터를 사용하여 대시보드를 설정하고 비정형 컨텍스트를 위한 지식 소스를 생성할 수 있습니다.