Agentic Retrieval for Amazon Bedrock Managed Knowledge Base

AWS анонсировала новый режим поиска agentic retrieval для Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases, доступный через API AgenticRetrieveStream. В отличие от классического однократного поиска Retrieve, который не справляется с многосоставными, сравнительными и исследовательскими вопросами, agentic retrieval использует цикл планирования на основе фундаментальной модели: модель разбивает запрос на подзапросы, выполняет поиск по каждому, оценивает, достаточно ли найдено фактов, и при необходимости повторяет итерации. Результатом является поток событий трассировки, включающий шаги планирования, поиска и финальные дедуплицированные фрагменты, а также при необходимости сгенерированный обоснованный ответ. API поддерживает до пяти баз знаний (knowledge bases) с маршрутизацией запросов на основе их текстового описания. Параметры настройки включают maxAgentIteration (максимум итераций) и выбор модели-планировщика. Стоимость тарифицируется за вызов планировщика плюс за внутренние вызовы Retrieve. На бенчмарке MuSiQue агентский поиск показал абсолютный прирост recall на 20% по сравнению с однократным поиском, при этом наибольший эффект — на самых сложных вопросах (до +37.3% для 4-шаговых вопросов). Практические рекомендации включают использование агентского поиска для сложных запросов, а Retrieve — для простых, а также обязательное логирование трассировочных событий в Amazon CloudWatch.