应用模型 🇺🇸 24.07.2026 00:02

Amazon Bedrock 托管知识库的智能体检索

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AWS 为 Amazon Bedrock 托管知识库引入了智能体检索功能,该功能将复杂查询分解为子查询,评估检索到的信息是否充分,并在需要时重新执行搜索。在 MuSiQue 基准测试中,与单次检索相比,智能体检索在召回率上提高了最多 20%,尤其是在多步骤问题上。
AWS宣布为Amazon Bedrock托管知识库推出新的智能检索模式,可通过API AgenticRetrieveStream调用。与传统的单次检索(Retrieve)不同——后者难以应对多步推理、比较和研究类问题——智能检索采用基于基础模型的规划循环:模型将查询拆分为子查询,逐一检索,评估是否获取足够事实,必要时重复迭代。输出结果为包含规划步骤、检索步骤、最终去重片段及可选生成的有依据回答的追踪事件流。API最多支持五个知识库(knowledge bases),并根据其文本描述进行查询路由。可配置参数包括maxAgentIteration(最大迭代次数)和规划器模型选择。计费方式为每次规划器调用加上内部Retrieve调用次数。在MuSiQue基准测试中,智能检索相比单次检索召回率绝对提升20%,其中对最复杂问题的效果最显著(四步问题提升达37.3%)。实践建议包括:对复杂查询使用智能检索,对简单查询使用Retrieve,并务必在Amazon CloudWatch中记录追踪事件。
来源: AWS ML blog — 原文
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