Récupération agentique pour la base de connaissances gérée Amazon Bedrock

AWS a annoncé un nouveau mode de recherche agentic retrieval pour Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases, disponible via l'API AgenticRetrieveStream. Contrairement à la recherche classique Retrieve, qui échoue face aux questions multi-composantes, comparatives et exploratoires, l'agentic retrieval utilise un cycle de planification basé sur le modèle fondation : le modèle décompose la requête en sous-requêtes, effectue une recherche pour chacune, évalue si suffisamment de faits ont été trouvés, et répète les itérations si nécessaire. Le résultat est un flux d'événements de trace comprenant les étapes de planification, de recherche et les fragments finaux dédupliqués, ainsi qu'une réponse motivée générée si besoin. L'API prend en charge jusqu'à cinq bases de connaissances (knowledge bases) avec un routage des requêtes basé sur leur description textuelle. Les paramètres de configuration incluent maxAgentIteration (nombre maximal d'itérations) et le choix du modèle de planification. Le coût est facturé pour chaque appel au planificateur, plus pour les appels internes à Retrieve. Sur le benchmark MuSiQue, la recherche agentique a montré un gain absolu de recall de 20 % par rapport à la recherche unique, l'effet le plus important étant observé pour les questions les plus complexes (jusqu'à +37,3 % pour les questions à 4 étapes). Les recommandations pratiques incluent l'utilisation de la recherche agentique pour les requêtes complexes et de Retrieve pour les requêtes simples, ainsi que la journalisation obligatoire des événements de trace dans Amazon CloudWatch.