Recuperación Agentic para la Base de Conocimientos Gestionada de Amazon Bedrock

AWS ha anunciado un nuevo modo de búsqueda agentic retrieval para Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases, disponible a través de la API AgenticRetrieveStream. A diferencia de la búsqueda clásica Retrieve, que no maneja bien preguntas compuestas, comparativas o de investigación, la búsqueda agentic utiliza un ciclo de planificación basado en un modelo fundamental: el modelo divide la consulta en subconsultas, realiza búsquedas para cada una, evalúa si ha encontrado suficientes hechos y, si es necesario, repite iteraciones. El resultado es un flujo de eventos de seguimiento que incluye pasos de planificación, búsqueda y fragmentos finales deduplicados, así como, opcionalmente, una respuesta fundamentada generada. La API admite hasta cinco bases de conocimiento (knowledge bases) con enrutamiento de consultas basado en su descripción textual. Los parámetros de configuración incluyen maxAgentIteration (máximo de iteraciones) y la selección del modelo planificador. El costo se factura por llamada al planificador más las llamadas internas a Retrieve. En el punto de referencia MuSiQue, la búsqueda agentic mostró una mejora absoluta del 20 % en recall en comparación con la búsqueda única, con el mayor efecto en las preguntas más complejas (hasta +37.3 % para preguntas de 4 pasos). Las recomendaciones prácticas incluyen usar la búsqueda agentic para consultas complejas y Retrieve para consultas simples, así como registrar obligatoriamente los eventos de seguimiento en Amazon CloudWatch.