Recuperação Agentic para a Base de Conhecimento Gerenciada do Amazon Bedrock

A AWS anunciou um novo modo de busca agentic retrieval para o Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases, disponível por meio da API AgenticRetrieveStream. Diferentemente da busca única clássica Retrieve, que não lida bem com perguntas multicomponentes, comparativas e de pesquisa, o agentic retrieval utiliza um ciclo de planejamento baseado em modelo fundamental: o modelo divide a consulta em subconsultas, realiza a busca para cada uma, avalia se fatos suficientes foram encontrados e, se necessário, repete iterações. O resultado é um fluxo de eventos de rastreamento, incluindo etapas de planejamento, busca e fragmentos finais desduplicados, além de uma resposta fundamentada gerada, se necessário. A API suporta até cinco bases de conhecimento com roteamento de consultas com base em sua descrição textual. Os parâmetros de configuração incluem maxAgentIteration (máximo de iterações) e a escolha do modelo de planejamento. O custo é cobrado por chamada do planejador, mais pelas chamadas Retrieve internas. No benchmark MuSiQue, a busca agentic apresentou um ganho absoluto de recall de 20% em comparação com a busca única, com o maior efeito nas perguntas mais complexas (até +37,3% para perguntas de 4 etapas). As recomendações práticas incluem usar a busca agentic para consultas complexas e Retrieve para consultas simples, além de registrar obrigatoriamente os eventos de rastreamento no Amazon CloudWatch.