Agenttihaku Amazon Bedrockin hallittuun tietopohjaan
Amazon Web Services
AWS esitteli agenttihaun Amazon Bedrockin hallituille tietopohjille, joka jakaa monimutkaiset kyselyt osakyselyiksi, arvioi, onko haettu tieto riittävää, ja suorittaa haun uudelleen tarvittaessa. MuSiQue-vertailussa agenttihaku paransi muistamista jopa 20 prosenttia verrattuna kertahakuun, erityisesti monivaiheisissa kysymyksissä.
AWS on ilmoittanut uudesta agenttitilassa toimivasta hakutilasta Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases -palvelulle, joka on käytettävissä AgenticRetrieveStream-rajapinnan kautta. Toisin kuin perinteinen kertahaulla toimiva Retrieve, joka ei selviydy moniosaisista, vertailevista ja tutkivista kysymyksistä, agenttipohjainen haku käyttää perusmallin (foundation model) suunnittelusykliä: malli pilkkoo kyselyn alikysymyksiksi, suorittaa haun jokaiselle, arvioi onko faktoja löytynyt riittävästi ja toistaa iteraatioita tarvittaessa. Tuloksena on tapahtumavirta, joka sisältää suunnittelu-, haku- ja lopulliset deduplikoidut katkelmat sekä tarvittaessa generoidun perustellun vastauksen. Rajapinta tukee enintään viittä tietopohjaa (knowledge bases), joiden kyselyt reititetään niiden tekstikuvauksen perusteella. Säädettäviä parametreja ovat maxAgentIteration (enimmäisiteraatiot) ja suunnittelumallin valinta. Kustannukset veloitetaan suunnittelijakutsuista sekä sisäisistä Retrieve-kutsuista. MuSiQue-vertailuarviossa agenttipohjainen haku saavutti 20 prosenttiyksikön absoluuttisen tarkkuuden parannuksen kertahakuun verrattuna, ja suurin vaikutus oli vaikeimmissa kysymyksissä (jopa +37,3 % 4-vaiheisissa kysymyksissä). Käytännön suosituksia ovat agenttipohjaisen haun käyttäminen monimutkaisiin kysymyksiin ja Retrieve-yksinkertaisiin kysymyksiin sekä seurantatapahtumien pakollinen kirjaaminen Amazon CloudWatchiin.
Lähde: AWS ML blog —
Alkuperäinen
