유니콘, 펠리컨, 중간계: 오픈AI 공동 창업자 카파시, 다음 AI 바이브 테스트를 찾다

OpenAI 공동 창업자이자 2026년 5월부터 Anthropic에서 사전 학습 연구를 맡고 있는 Andrej Karpathy가 AI 모델 Claude Opus 5로 톨킨의 '반지의 제왕' 서두를 브라우저용 3D 장면으로 렌더링하게 했습니다. 이 모델은 백만 토큰(약 10달러)의 예산으로 약 2시간 동안 작업했으며, 브라우저에서 3D를 구현하는 그래픽 라이브러리인 Three.js로 모든 것을 렌더링해야 했습니다. Karpathy는 소스 코드를 온라인에 공개하여 다른 사람들이 장면을 재생하고 재구성할 수 있게 했습니다. 그는 잘 알려진 '펠리컨 테스트'가 서서히 소진되고 있다고 주장합니다. Simon Willison이 제안한 이 재미있는 벤치마크는 모델에게 자전거를 탄 펠리컨의 SVG 그래픽을 그리도록 요구하는데, 의도적으로 터무니없어서 그 모티프가 학습 데이터에 없도록 한 것입니다. 이 아이디어는 더 오래되었습니다. 2023년 Microsoft는 AGI의 불꽃 논문에서 GPT-4를 사용해 TikZ로 유니콘을 그리게 했고, 이를 공간 이해의 징후로 해석했습니다. 당시 GPT-4는 오늘날의 멀티모달 모델과 달리 텍스트 데이터로만 학습되었습니다. Karpathy는 결과가 거칠지만 재미있다고 말하며, 음성은 Eleven Labs가 제공했고 모델이 스스로 객체를 배치하고 애니메이션화했다고 덧붙였습니다. 그는 아무도 손으로 이런 세계를 만들지 않을 것이며, 모델을 사용하면 거의 비용이 들지 않는다고 말합니다. 그는 사용자를 조연이나 주인공으로 배치할 수 있는 맞춤형 게임 세계의 가능성을 봅니다. 남은 문제는 모델이 자신의 비디오를 볼 수 없어 스크린샷을 사용해야 했고, 이로 인해 오류가 발생했다는 점입니다. 다른 사용자들은 Opus 5로 1인칭 슈팅 게임부터 마인크래프트 클론까지 전체 브라우저 게임을 작성하게 했습니다. 이들 모두 엄격한 측정이 아니라 분위기 확인(vibe check)에 가깝습니다.