로보틱스비즈니스 및 시장 🇨🇳 10.08.2026 12:03

랑셴펑 인터뷰: 임바디드 AI에도 '웨이샤오리'가 등장할 것, 피지컬 AGI는 자금조달만으로는 불가능

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리오토(Li Auto)의 전(前) 스마트드라이빙 총괄이었던 랑셴펑은 지난 3월 임바디드 AI 기업 쿤룬싱(Kunlun Xing)을 창업해 90일 만에 유니콘 기업으로 성장시켰다. 그는 현재 임바디드 AI 산업이 2015~2016년경의 자율주행 산업과 비슷한 상황이라며, 피지컬 인공일반지능(AGI, Artificial General Intelligence)을 달성할 때까지 기업이 버텨내기 위해서는 단순한 자금조달이 아니라 자체적으로 수익을 창출하는 능력이 필요하다고 강조했다.
리 오토(Li Auto)의 전 지능형 주행 부문 총괄이었던 랑셴펑(Lang Xianpeng)은 지난 3월 런겅(Ren Geng)과 함께 실체화 인공지능(Embodied AI) 기업 쿤룬싱(Kunlun Xing)을 창업했으며, 90일 만에 세 차례의 라운드를 거쳐 수십억 위안을 유치하며 유니콘 기업으로 성장했다. 창업 이후 처음으로 공개석상에 나선 그는 실체화 AI 개발에 소요되는 막대한 비용에 대해 언급하며, 하나의 실체화 파운데이션 모델(foundation model)을 훈련시키는 데 수백억에서 수천억 위안이 들 수도 있다고 밝혔다. 그는 오직 투자 유치에만 의존해서는 실체화 AI가 실현될 때까지 어떤 기업도 버텨낼 수 없다고 강조했다. 그는 현재 벌어지고 있는 '수백 대 로봇의 전쟁'을 신에너지차 산업에 비유하며, 결국 소수의 기업만이 생존할 것이고 실체화 AI 분야에도 '웨이샤오리(Wei-Xiao-Li, 니오·엑스펑·리 오토를 지칭)'와 같은 승자가 나타날 것이라고 전망했다. 그는 현재의 투자 유치 규모로는 충분치 않으며, 기업들은 양산과 인도를 통해 자체적으로 매출을 창출해야만 연구개발(R&D) 자금을 마련할 수 있다고 강조했다. 랑셴펑은 '모방' 대신 '이해'를 지향하는 자사의 패러다임을 소개하며, 데이터 효율성과 '데이터 컴필레이션(data compilation)' 방식에 초점을 맞추고 있다고 설명했다. 그의 팀은 결합 인과적 주의(joint causal attention) 메커니즘을 갖춘 혼합전문가(Mixture-of-Experts, MoT) 아키텍처를 사용해 '하나의 두뇌, 다양한 형태(one brain, multiple forms)'라는 목표를 구현하고자 한다. 그는 또한 정교한 손동작 구현에 있어 시각보다 촉각 센싱이 더 중요하다고 강조했으며, 로봇이 가정에 들어오기까지는 앞으로 5년에서 10년 정도가 걸릴 것으로 전망했다.
출처: QbitAI 量子位 — 원문
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