Lang Xianpeng : l'IA incarnée aura son propre « Wei-Xiao-Li », l'AGI physique ne peut pas être atteint par le seul financement

Lang Xianpeng, ancien responsable de la conduite intelligente chez Li Auto, a fondé en mars de cette année la société d'IA incarnée Kunlun Xing avec Ren Geng, levant plusieurs milliards de yuans en trois tours de financement en 90 jours et devenant une licorne. Lors de sa première apparition publique depuis la fondation de l'entreprise, il a évoqué les coûts énormes de l'IA incarnée, affirmant que l'entraînement d'un modèle de base incarné pourrait coûter des dizaines, voire des centaines de milliards de yuans, et que compter uniquement sur le financement ne peut soutenir aucune entreprise jusqu'à la réalisation de l'IA incarnée. Il a comparé la 'bataille des cent machines' actuelle à l'industrie des véhicules à énergie nouvelle, prédisant que seuls quelques acteurs survivront et que l'IA incarnée aura son propre 'Wei-Xiao-Li' (faisant référence à NIO, Xpeng, Li Auto). Il a souligné que les montants de financement actuels sont insuffisants et que les entreprises doivent générer leurs propres revenus grâce à la production de masse et à la livraison pour financer la recherche et le développement. Lang a décrit le paradigme de son entreprise, qui privilégie la 'compréhension' plutôt que l''imitation', avec un accent sur l'efficacité des données et une méthode de 'compilation de données'. Son équipe utilise une architecture Mixture-of-Experts (MoT) avec un mécanisme d'attention causale conjointe, visant une capacité 'un cerveau, plusieurs formes'. Il a également souligné l'importance de la perception tactile par rapport à la vision pour les mains dextres, et a prédit que les robots entrant dans les foyers prendraient environ cinq à dix ans.