RobotikGeschäft & Markt 🇨🇳 10.08.2026 12:03

Lang Xianpeng im Gespräch: Verkörperte KI wird ihr eigenes 'Wei-Xiao-Li' haben, physische AGI lässt sich nicht allein durch Finanzierung erreichen

AnthropicAnthropic
Lang Xianpeng, ehemaliger Leiter des autonomen Fahrens bei Li Auto, gründete im März das Unternehmen für verkörperte KI Kunlun Xing und wurde innerhalb von 90 Tagen zum Einhorn. Er glaubt, dass die Branche wie das autonome Fahren um 2015-2016 ist und dass nur selbst generierte Einnahmen, nicht nur Finanzierung, Unternehmen bis zur Erreichung der physischen AGI aufrechterhalten können.
Lang Xianpeng, ehemaliger Leiter für intelligentes Fahren bei Li Auto, gründete im März dieses Jahres gemeinsam mit Ren Geng das Unternehmen für verkörperte Künstliche Intelligenz (KI) Kunlun Xing. Innerhalb von 90 Tagen sammelte das Unternehmen in drei Finanzierungsrunden mehrere Milliarden Yuan ein und stieg damit zum Einhorn auf. Bei seinem ersten öffentlichen Auftritt seit der Firmengründung sprach Lang über die enormen Kosten verkörperter KI und erklärte, das Training eines einzigen Foundation-Modells für verkörperte KI könne mehrere zehn bis hundert Milliarden Yuan kosten. Allein durch Finanzierungsrunden lasse sich kein Unternehmen bis zur Realisierung verkörperter KI am Leben erhalten. Er verglich die aktuelle „Schlacht der hundert Maschinen“ mit der Industrie für Neue-Energie-Fahrzeuge und prognostizierte, dass nur wenige Akteure überleben würden – verkörperte KI werde ihr eigenes „Wei-Xiao-Li“ hervorbringen (in Anspielung auf NIO, Xpeng und Li Auto). Er betonte, die derzeitigen Finanzierungssummen seien nicht ausreichend und Unternehmen müssten durch Massenproduktion und Auslieferung eigene Einnahmen erzielen, um ihre Forschung und Entwicklung zu finanzieren. Lang skizzierte das Paradigma seines Unternehmens des „Verstehens“ statt der „Nachahmung“, mit Schwerpunkt auf Dateneffizienz und einer Methode der „Datenkompilierung“. Sein Team setzt eine Mixture-of-Experts-Architektur (MoT) mit einem gemeinsamen kausalen Aufmerksamkeitsmechanismus ein, mit dem Ziel eines Fähigkeitsmodells nach dem Prinzip „ein Gehirn, mehrere Formen“. Zudem betonte er, dass für Greifhände der Tastsinn wichtiger sei als das visuelle Sehen, und prognostizierte, dass es noch etwa fünf bis zehn Jahre dauern werde, bis Roboter in Privathaushalte Einzug hielten.
Quelle: QbitAI 量子位 — Original
Unsere früheren Beiträge zu diesem Thema ↓
Aktuelle Nachrichten