Lang Xianpeng: la IA corpórea tendrá su propio 'Wei-Xiao-Li', la AGI física no se logra solo con financiación
Anthropic
Lang Xianpeng, exdirector de conducción inteligente de Li Auto, fundó en marzo la empresa de IA corpórea Kunlun Xing y se convirtió en unicornio en 90 días. Cree que la industria es como la conducción autónoma de 2015-2016, y que solo la generación de ingresos propios, no solo la financiación, puede sostener a las empresas hasta lograr la AGI física.
Lang Xianpeng, exresponsable de conducción inteligente de Li Auto, fundó en marzo de este año la empresa de IA encarnada Kunlun Xing junto con Ren Geng, recaudando varios miles de millones de yuanes en tres rondas en 90 días y convirtiéndose en un unicornio. En su primera aparición pública desde la fundación de la empresa, habló sobre los enormes costos de la IA encarnada, afirmando que entrenar un modelo fundacional encarnado podría costar decenas o incluso cientos de miles de millones de yuanes, y que depender únicamente de la financiación no puede sostener a ninguna empresa hasta la realización de la IA encarnada. Comparó la actual 'batalla de cien máquinas' con la industria de vehículos de nueva energía, prediciendo que solo unos pocos sobrevivirán y que la IA encarnada tendrá su propio 'Wei-Xiao-Li' (refiriéndose a NIO, Xpeng, Li Auto). Enfatizó que los montos de financiación actuales son insuficientes, y que las empresas deben lograr ingresos autogenerados a partir de la producción en masa y la entrega para financiar la investigación y el desarrollo. Lang esbozó el paradigma de su empresa de 'comprensión' en lugar de 'imitación', con un enfoque en la eficiencia de datos y un método de 'compilación de datos'. Su equipo utiliza una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) con un mecanismo de atención causal conjunto, con el objetivo de lograr una capacidad de 'un cerebro, múltiples formas'. También destacó la importancia de la percepción táctil sobre la visión para las manos diestras, y predijo que los robots entrarían en los hogares en unos cinco a diez años.
Fuente: QbitAI 量子位 —
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