アプリケーション研究 🇷🇺 28.07.2026 13:01

サンクトペテルブルク国立大学の科学者、工作機械の状態監視のための超精密手法を開発

サンクトペテルブルク国立大学(SPbSU)の科学者たちは、回転機器の監視のための革新的な能動センシング手法を開発しました。この手法は、機械的な振動発生器を用いて基準信号を生成し、各コンポーネントの振動を正確に分離し、欠陥を早期に検出することを可能にします。結果は特許を取得しており、計画外のダウンタイムを30〜50%削減し、メンテナンスコストを10〜20%削減することが期待されています。
サンクトペテルブルク州立大学の科学者たちは、タービン、コンプレッサー、ポンプなどの回転機器を監視するための特許取得済みの方法を開発しました。従来の振動診断では、機械ハウジングにパッシブセンサーを使用しますが、複数の部品からの複雑な信号により、特定の欠陥を分離することが難しくなっています。この新しい方法では、機械の振動がない周波数範囲で基準信号を発するアクティブ振動発生器を導入します。この信号の減衰を測定することで、システムは係数を計算して隣接部品からのノイズを差し引き、各コンポーネントの特徴的な信号を分離します。異なる種類の劣化は固有のスペクトルパターンを生み出し、この方法でははるかに早期の段階で検出が可能です。これにより、計画保全から状態基準保全への移行が可能となり、計画外のダウンタイムを30〜50%、保守コストを10〜20%削減できます。
出典: CNews — 原文
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