Google DeepMind、AI Co-Scientistで肝疾患メカニズムの発見を加速

エディンバラ大学の生体工学者フィリッポ・メノラスチナ氏は、Google DeepMindのCo-Scientist（共同研究者）を用いて、代謝機能障害関連脂肪性肝炎（MASH）における見逃されがちな関連性を科学的文献から探索した。MASHは肝臓の炎症や代謝といった相互に関連するプロセスを伴うため、単一標的薬では不十分である。Co-Scientistは、肝臓生物学と薬理学にわたる証拠を統合することで、併用療法の候補を絞り込んだ。重要な事例として、薬剤レサメチロム（resmetirom）が限られた患者群にしか効果を示さない理由に取り組み、NLRP3インフラマソームが炎症と代謝を橋渡しするという仮説を立てた。この関連性はこれまで総合的に示されていなかった。後にこの仮説は実験的に検証され、標的を絞った二剤併用療法の可能性を示唆した。