جوجل ديب مايند تسرع اكتشاف آليات أمراض الكبد بمساعدة الذكاء الاصطناعي كو-ساينتست
Google/DeepMind
ساعد كو-ساينتست من جوجل ديب مايند باحثين في جامعة إدنبرة على اكتشاف روابط مهملة في أمراض الكبد. وطرح الذكاء الاصطناعي فرضية حول دور الالتهام الذاتي NLRP3 في مرض MASH، وتم التحقق منها تجريبيًا.
استخدم المهندس الحيوي فيليبو مينولاشين من جامعة إدنبرة نظام "كوبايولنت" التابع لشركة جوجل ديب مايند لتمشيط الأدبيات العلمية بحثًا عن روابط تم تجاهلها في التهاب الكبد الدهني المرتبط بخلل التمثيل الغذائي (ماش). ينطوي هذا المرض على عمليات متشابكة مثل التهاب الكبد والتمثيل الغذائي، مما يجعل العلاجات ذات الهدف الواحد غير كافية. ضيق نظام "كوبايولنت" نطاق البحث عن علاجات مركبة من خلال تجميع الأدلة عبر بيولوجيا الكبد وعلم الأدوية. وفي حالة رئيسية، تناول النظام سبب استفادة مجموعة ضيقة فقط من المرضى من عقار "ريسميتيروم"، وقد افترض أن الالتهام الذاتي المرتبط بعائلة مستقبلات NLRP3 يربط بين الالتهاب والتمثيل الغذائي في المرض - وهي علاقة لم تُجمَّع من قبل. تم التحقق من هذه الفرضية تجريبيًا لاحقًا، مما قد يوجه علاجات ثنائية مستهدفة.
المصدر: Google DeepMind —
الأصلي
