Google DeepMind ने AI को-साइंटिस्ट से लीवर रोग तंत्र की खोज तेज की
Google/DeepMind
Google DeepMind के को-साइंटिस्ट ने एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं को लीवर रोग में अनदेखे संबंधों का पता लगाने में मदद की। AI ने MASH में NLRP3 इन्फ्लामेसोम की भूमिका के बारे में एक परिकल्पना उत्पन्न की, जिसे प्रयोगात्मक रूप से सत्यापित किया गया।
एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के जैव इंजीनियर फिलिपो मेनोलासिना ने मेटाबॉलिक डिसफंक्शन-एसोसिएटेड स्टीटोहेपेटाइटिस (MASH) में अनदेखे संबंधों की खोज के लिए वैज्ञानिक साहित्य की छानबीन हेतु गूगल डीपमाइंड के को-वैज्ञानिक का उपयोग किया। MASH में लीवर की सूजन और चयापचय जैसी आपस में जुड़ी प्रक्रियाएँ शामिल हैं, जिससे एकल-लक्ष्य दवाएँ अपर्याप्त हो जाती हैं। को-वैज्ञानिक ने लीवर जीवविज्ञान और फार्माकोलॉजी में साक्ष्यों को संश्लेषित करके संयोजन चिकित्साओं की खोज को सीमित कर दिया। एक महत्वपूर्ण मामले में, इसने इस बात पर ध्यान केंद्रित किया कि दवा रेस्मेटिरोम केवल एक संकीर्ण रोगी समूह को लाभ क्यों पहुँचाती है, यह परिकल्पना करते हुए कि NLRP3 इन्फ्लामेसोम रोग में सूजन और चयापचय को जोड़ता है - एक ऐसा संबंध जो पहले से एकत्रित नहीं किया गया था। इस परिकल्पना को बाद में प्रायोगिक रूप से सत्यापित किया गया, जो संभावित रूप से लक्षित दोहरी चिकित्साओं का मार्गदर्शन कर सकता है।
स्रोत: Google DeepMind —
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